공지사항
- 조회수
- 1082
2017 제12회 통계유전학워크샵
Asian Institute in Statistical Genetics and Genomics
일정 안내
· 일시: 2017년 7월 17일(월) - 22(토)
· 장소: 숭실대학교
· 주최: 한국유전체학회, BK21 Plus 에코바이오 융합 연구 사업팀
· 기관후원: KOBIC, 가톨릭정밀의학연구센터
· 업체후원: 마크로젠
프로그램 안내
일정 | 강의실 | 강좌명 | 주강사/소속 |
7월 17일(월) - 18일(화) |
| 1. R을 이용한 기초통계학 (Biostatistics using R) | 원성호/서울대학교 |
| 2. 유전학 기초 (Introduction to Genetics) | 오범석/경희대학교 | |
| 3. 빅데이터 분석 기법을 활용한 다중 오믹스 데이터 분석 (Multi-omics Data Analysis) | 선호근/부산대학교 김성환/계명대학교 | |
| 4. 후성유전체 데이터 분석 및 연구 방법론 (Epigenome Analysis) | 노태영/POSTECH | |
7월 19일(수) - 20일(목) |
| 5. 암유전체학 (Cancer Genomics) | 이상혁/이화여자대학교 |
| 6. 번역/비번역 전사체 분석 (Analyses of Coding and Noncoding Transcriptomes: Assembly, Quantification, DEG, Isoform Analysis, RNA-seq-based ITH Analysis, miRNA Analysis, Single-cell Analysis) | 남진우/한양대학교 | |
| 7. 한국인칩을 이용한 유전체정보 분석 (Genome Data Analysis using Korea Biobank Array) | 김봉조/국립보건연구원 | |
| 8. NGS를 통한 중개연구 (Applications of NGS toward Translational Genomics) | 최무림/서울대학교 | |
7월 21일(금) - 22일(토) |
| 9. NGS 암유전자패널 분석 및 활용 (NGS Cancer Gene Panel Analysis and Applications) | 정연준/가톨릭대학교 정승현/가톨릭대학교 |
| 10. 통계유전학 - 오믹스 데이터 분석 (Statistical Genomics - Methods and Analyses for Omics Data) | Ingo Ruczinski/Johns Hopkins Univ. | |
| 11. 유전체 정보학 기초 (Introduction to Genome Informatics) | 김상수/숭실대학교 | |
| 12. 유전체역학 (Genomic Epidemiology) | 박지완/한림대학교 |
장학금 신청
· 유전체 관련 분야 회사의 후원으로 일부의 대학원생 또는 포스트닥에게 장학금을 제공하고자 합니다.
· 등록비 지원을 제공받고자 하는 분은
o 1) 이력서 1부
o 2) 장학금 요청서 1부 (자유양식, 한 페이지 내외 분량으로 자기소개 및 강좌에 대한 개인적 관심 분야 기술)
o 3) 지도교수의 추천서
· 상기 서류를 2017년 6월 9일까지 kogo3@kogo.or.kr 메일로 제출하여 주시기 바랍니다. 장학금 선정은 신규 신청자에게 우선권을 부여하며 통계유전학위원회에서 심사 후, 6월 중에 홈페이지 게시판에 공지될 예정입니다.
사전 등록
· 사전등록: 2017년 5월 22일(월) - 6월 22일(목)
· 등록방법:웹사이트 회원가입 후 정회원 또는 학생회원으로 회원가입 후 워크샵 사전등록 및 결제
· 하루에 4개의 강좌가 각 강의실에서 동시 진행, 강의일정이 동일한 강좌는 중복신청 불가
(1인당 최대 3개의 강좌 신청 가능)
등록비 안내
구분 | 강좌 NO. | 등록비 |
국내강좌 | 강좌 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12 | 200,000원 |
국외강좌 | 강좌 10 | 300,000원 |
· 사전등록 기간 마감일(2017.6.22) 이후 등록 시 강좌 당 등록비가 5만원씩 인상됩니다.
참가 문의
· Tel. 02-558-9394
· E-mail. kogo3@kogo.or.kr
게시물수정
게시물 수정을 위해 비밀번호를 입력해주세요.
댓글삭제게시물삭제
게시물 삭제를 위해 비밀번호를 입력해주세요.